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契約レビューや更新管理に追われていませんか? AIで変わる契約業務の実践ガイド


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契約書の確認に時間を取られる、更新期限を見落としそうになる、過去の契約内容をすぐに確認できない——。こうした課題を、契約AIエンジン「Docusign Iris」が解決します。

契約に眠る「見えないリスク」に、どう向き合うか

契約AIが、契約の準備・締結・分析・活用のあり方を変えつつあるという話題を耳にする機会が増えています。

しかし、話題の裏には、多くの組織が向き合うべき本質的な課題があります。契約書には、自社が想像する以上に重要な情報が蓄積されています。たとえば、重要な条項、更新期限、履行義務、そして問題が起きるまで表面化しにくいリスクの兆候などです。

Docusign Irisは、数億件の実際の契約データをもとに構築された、契約特有の複雑な言語を理解するAIエンジンです。AIアシスタントとエージェントが、契約レビューの迅速化、フォローアップ業務の自動化、そして営業・人事・調達・法務を横断した効率的な契約活用を支援します。

  • あなた専属の契約エキスパート: 検索に頼るのではなく、質問するだけで答えが得られます。契約履歴に基づくAIアシスタントが、条件の要約、リスクの検出、受付業務の管理を支援します。

  • 常に稼働する自動化: 専門人材を繰り返し作業から解放します。すぐに使える契約修正・承認ルーティングのエージェントを導入できるほか、業務プロセスを自然言語で記述するだけでカスタムエージェントを構築できます。

契約の「準備」をどう効率化できるか

契約依頼の受付を自動化

AIアシスタントが、メールなどで届く契約依頼を分析し、Agreement Deskにおける受付プロセスを自動化します。適切な受付フォームの推奨から、メール内の重要情報の抽出・自動入力まで対応できます。

契約書の準備を加速

文書をアップロードすると、Irisが契約タイプを瞬時に判別し、必要なデータや署名フィールドを自動配置します。手作業でのドラッグ&ドロップが不要になり、ミスを削減しながら、法務・営業・調達・人事の各部門で契約書の準備を迅速化できます。

契約関連のアクティビティを要約

Irisは、誰が文書に関与したか、どのような変更が行われたか、どの対応が未完了かといった主要なアクティビティを自動要約します。組織全体の関係者が契約の経緯をすばやく把握し、プロセスを円滑に進められるようになります。

契約レビュー・修正・交渉をどう迅速化できるか

AIによるレビューの加速

AIアシストレビューを活用すれば、リスクのある表現の検出、修正案の提示、さらにはAIアシスタントによる新たな契約文言のドラフト作成まで支援を受けられます。

テンプレートから標準レビュー基準を作成

テンプレートをもとに、秘密保持契約(NDA)やマスターサービス契約(MSA)など特定の契約タイプに必要な条項・条件レベルの要件を定義できます。手作業による設定を大幅に省略し、AIを活用したレビューをすぐに開始できます。

リスク管理の強化

AIアシストレビューは、契約書を自社の法務プレイブックと照合し、基準から逸脱した内容を検出して修正案を提示します。事業部門は定型的な案件をより迅速に処理できる一方、法務部門はリスクの高い案件や複雑な交渉に集中できるようになります。

署名プロセスの簡素化と本人確認をどう実現できるか

AI生成による差出人メッセージ

契約書とともに送信するメッセージの初稿をAIが作成します。時間を節約しながら、相手に合わせたメッセージを添えることができます。

署名者の本人確認

Docusign Identifyの本人確認機能では、エンベロープに記載された署名者名と身分証明書から抽出した氏名を照合し、署名者本人であることを確認できます。不正リスクを軽減するためのセキュリティレイヤーを追加できます。

署名者向けの契約要約

多忙な署名者が長文の契約書をすべて読み込まなくても内容を把握できるよう、Irisが重要な条件や条項を要約します。複雑な契約の確認が容易になり、署名完了までのプロセスを円滑に進められます。

署名者向けのQ&A

AIにより、署名者は契約に関する質問に対してリアルタイムで回答を得られるため、内容を十分に理解した上で安心して署名できます。

締結済みの契約書をどう検索・分析できるか

自然言語で素早く検索

「特定の期間内に自動更新される契約はどれか」「このベンダーとの契約はいくつあるか」といった質問を普段使っている言葉で入力するだけで、締結済み契約のライブラリ全体から必要な情報を見つけられます。

重要な条項を特定

重要な契約データを大規模に抽出し、構造化されていない文書を実用的なインサイトに変換します。あらかじめ用意されたレポートやダッシュボードに加え、カスタマイズ可能なAI搭載のレポートやダッシュボードを活用することで、より迅速かつ確信を持った意思決定を支援します。

契約データをインサイトに変え、リスク軽減や新たな機会の発見にどう役立てられるか

契約更新の管理

契約更新を効率的に追跡し、自動通知やAI生成のインサイトを活用することで、意図しない自動更新を防ぎ、コスト削減の機会を見つけられます。

契約上の義務の管理

AIが契約書内の重要な義務事項を特定・追跡することで、コンプライアンス対応を支援し、契約からより多くの価値を引き出せるようにします。

解約リスクの高い顧客の早期発見

契約データと顧客セグメンテーションを組み合わせることで、Irisは解約リスクの兆候を早期に検知し、先回りの対応で顧客維持率の向上を支援します。

過去の契約書を一括分析

Irisは大量の過去の契約書から、契約終了日や更新条件などの重要なメタデータを抽出し、見落とされていたリスクやコンプライアンス上のギャップを可視化します。

ワークフロー全体の最適化にどう活用できるか

自社の業務に合わせたエージェントの構築

Docusign Agent Studioを使用すれば、商談・契約更新・承認など、自社の業務プロセスに合わせたカスタムエージェントを作成・展開できます。

普段使っているツールでAIを活用

Docusignは、オープンプラットフォームとMCPサーバー(英語)を通じて、Anthropic Claude、Gemini、OpenAI ChatGPTなどの先進AIモデルと連携しています。普段利用しているツール上で、自然言語を使って契約の準備・レビュー・活用を行えます。

業務システム間のシームレスな連携

Docusignは、Coupa、HubSpot、Microsoft Copilot、Salesforce、SAP、Slackなど主要な業務アプリケーションと連携します。アクションの実行から締結済み契約の表示・分析まで、日常的に使うシステム間で契約ワークフローをシームレスに実行できます。

契約AIの導入で得られるメリット

営業サイクルの短縮

Docusign Irisを契約プロセス全体に導入することで、営業活動のスピードアップが期待できます。ファンドレイジング・インテリジェンスを提供するKindsightは、営業サイクルを1週間短縮しました。また、DocusignとDeloitteによる共同調査(英語)では、エンドツーエンドの契約プラットフォーム内でエージェント型ワークフローを活用している組織は、そうでない組織と比較して約30%高い投資対効果(ROI)を実現していると報告されています。

リスクの早期発見

契約AIは、リスク領域を特定することで潜在的な問題への早期対応を可能にします。Docusign Irisは、数百万件の契約から学習し、契約上のリスクに関連するパターンを浮き彫りにして、コンプライアンス対応を支援します。

法務サービスプロバイダーのCimplifiは、Irisを活用して契約ポートフォリオを分析することで、契約分析にかかる数千ドルのコストと膨大な作業時間を削減しました。流体制御ソリューションを提供するFlowserveは、Irisを活用してレビュー担当者が第三者の契約文言を自社プレイブックと照合し、逸脱の検出・修正案の提示・疑問の即時解消を行えるようにすることで、人員を増やすことなく契約処理件数を拡大しています。

契約ポートフォリオ全体の価値最大化

契約全体の可視化と分析を強化することで、機会損失を防ぎ、隠れた価値を引き出せます。Docusign Irisは契約ポートフォリオ全体を分析し、更新に関するインサイトやコスト削減につながる機会を提示します。

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    Author Yuki Okatake
    Yuki Okatake

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