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AIに聞くだけで終わらない契約業務へ|MCP × Docusign IAM活用ガイド

Author Kaito Goto
Kaito GotoSolution Consultant
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概要•3分で読み終わります

生成AIで契約書の要約やメール作成は格段に楽になりました。しかし、AIから回答を得た"その後"──CRMの確認、契約書の検索、条件の転記、承認・署名依頼──は、まだ人が複数のシステムを行き来して行っていませんか?

本記事では、契約データを活用可能にするDocusign IAMと、AIと業務ツールをつなぐオープン規格MCPを組み合わせた、次世代の契約業務フローを解説します。

この記事のポイント

  • AI活用は「回答を得る」から「業務を進める」へ: 質問への回答だけでなく、情報の検索・転記・署名依頼まで、実際の作業完了にAIが並走する時代へ

  • 契約業務の"システム分断"を解消: Docusign IAMで契約情報を検索・理解・活用できるデータ資産として整備し、MCPで各種システム間をシームレスに接続

  • 目指すのは「AIと一緒に進める」フロー: 人の判断は残しつつ、定型作業をAIへ任せることで、より高付加価値な業務に集中

契約業務のAI活用が「回答」から「実行」へ進化する理由

これまでの生成AI活用は「AIに聞く」ことが中心でした。

  • 契約書を要約する

  • 文案を作成する

  • 条項について質問する

これだけでも大きな進歩ですが、実際の契約業務は「回答を得て終わり」ではありません。締結に向けた判断と操作が、複数の情報・システムをまたいで発生します。

これからは、「AIに聞く」から「AIと一緒に業務を進める」方向へ、活用の幅を広げていく必要があります。

契約更新業務に潜む「システム分断」の課題

契約更新を例に考えると、業務は以下のように断片化しています。

  1. CRM ── 顧客・案件情報を確認

  2. 契約書 ── PDFやWordから条件を探す

  3. 条件確認 ── 期限・金額・条項を突き合わせる

  4. レビュー ── 法務や上長による承認

  5. 署名送信 ── Docusignで送付・回収

  6. 更新 ── CRMや台帳への反映

実際には、これらのシステムの間を「人」がつないでいるケースがほとんどではないでしょうか。

情報のコピー&ペースト、画面の切り替え、ステータスの手動更新——こうした"つなぎ作業"が積み重なることで、ミスや遅延が生まれやすくなります。だからこそ、業務の流れに沿って情報と操作をつなぐ仕組みが求められています。

AIで契約業務を前に進めるために必要な2つの要素

AIだけでは、契約業務を動かし切ることはできません。契約業務にAIを実装するには、以下の2つの要素が不可欠です。

要素1:AIを機能させるためのデータ基盤──Docusign IAM

インテリジェント契約管理プラットフォーム(Docusign IAM)とは、契約のライフサイクル全体(作成・交渉・締結・管理・更新)を一元管理し、契約情報を検索・理解・活用可能なデータ資産へと変えるプラットフォームです。

契約書がPDFとして個別に分散保存されている状態では、AIも十分な力を発揮できず、継続的な契約管理は困難です。Docusign IAMは単なる電子署名ツールではなく、AIが正確な契約情報を参照し、業務を前に進めるためのデータ基盤として機能します。

要素2:AIと業務システムをつなぐ仕組み──MCP

データ基盤が整っても、AIが回答するだけで、人が手作業でCRMや署名ツールを開いている限り、プロセスは分断されたままです。そこで登場するのがMCPです。

MCP(Model Context Protocol)とは? AIと業務ツールをつなぐ共通規格

MCP(Model Context Protocol)とは、AIアシスタントが外部の業務ツールやデータソースに安全にアクセスするためのオープンな通信プロトコル(共通規格)です。Anthropic社が提唱し、現在はOpenAIやGoogleなど主要AIベンダーも対応を進めています。

たとえるなら、MCPは業務ツール版の「USB-C」のようなものです。以前はツールごとに専用の接続方式(API連携の個別開発)が必要でしたが、MCPという共通規格が登場したことで、AIアシスタントは1つのプロトコルでCRM、契約管理システム、コミュニケーションツールなど多様なシステムの機能を呼び出せるようになります。

つまり、Docusign IAMで契約データを「AIが使える状態」に整え、MCPで「AIが実際にシステムを操作できる道」をつなぐ。この2つが揃うことで、初めてAIは契約業務を"前に進める"存在になるのです。

具体例①:会議の合意を、そのまま次のアクションへ

「今日の会議で決まった変更内容を確認して、契約変更合意書を準備して」

MCP × Docusign IAMの環境があれば、この一言でAIが動き出します。

AIが実行するステップ:

1.Teams等の議事録から変更条件を抽出・整理

2.CRM(Salesforceなど)とDocusign IAMから既存の契約情報を参照

3.現在の契約条件と照らし合わせ、契約変更合意書のドラフトを作成

4.署名送信フローを準備

人は「最終確認」と「承認」という、最も重要な判断に集中できるようになります。

具体例②:契約更新期限の一括管理とアクション提案

「来月更新期限を迎える契約を一覧にして、対応が必要なものを教えて」

こちらも、MCPとDocusign IAMの連携で実現が見込まれるフローです。

AIが実行するステップ:

  1. Docusign IAMから更新期限が翌月の契約を検索・一覧化

  2. 各契約の条件(金額、自動更新条項の有無、解約通知期限など)をCRMの案件情報と突き合わせ

  3. 条件変更や解約通知が必要な契約をリストアップし、優先度を提案

  4. 対応が必要な契約について、更新手続きの下書きを準備

担当者は、AIが整理した一覧を確認し、戦略的な判断(条件交渉、値上げ対応、解約判断など)に集中することができます。

まとめ:AIと「一緒に進める」契約業務へ

これからの契約業務において大切なのは、すべてをAIに丸投げすることではありません。

  • 「情報を探し、転記し、システムを切り替える」といった定型的な作業をAIに任せる

  • 人は「契約条件の変更判断」「リスク管理」「交渉戦略」といった高付加価値な意思決定に集中する

そのために必要なのが、Docusign IAMで契約データを整え、MCPでAIと業務をつなぐという組み合わせです。

この2つにより、契約業務は「探す → 確認する → 判断する → 進める」という一連のスマートな流れへと進化します。

「AIに聞く」だけでなく、「AIと業務を前に進める」。 これが、これからの契約業務のスタンダードです。

Docusign IAM × MCPについてもっと詳しく

Docusignは、契約業務の未来を「AIと人の協働」で実現するDocusign IAMプラットフォームを提供しています。

MCP × Docusign 活用ウェビナーを視聴する無料で視聴する

よくある質問(FAQ)

Q: MCP(Model Context Protocol)とは何ですか?

MCP(Model Context Protocol)とは、AIアシスタントが外部の業務ツールやデータソースに安全かつ標準的な方法でアクセスするためのオープンな通信プロトコルです。Anthropic社が提唱し、主要AIベンダーも対応を進めています。MCPにより、AIはCRMや契約管理システムなど多様なツールの機能を、個別のAPI開発なしに呼び出せるようになります。

Q: Docusign IAMとは何ですか?従来の電子署名サービスとどう違いますか?

Docusign IAM(インテリジェント契約管理プラットフォーム)とは、契約のライフサイクル全体を一元管理するプラットフォームです。従来の電子署名サービスが「署名の送信・回収」に主眼を置いていたのに対し、IAMは契約情報を検索・理解・活用できるデータ資産として整備し、AIやMCPと連携して契約業務全体を効率化することを目指しています。

Q: MCPとAPI連携は何が違いますか?

従来のAPI連携は、ツールごとに個別の接続開発が必要でした。MCPは「共通規格」として機能するため、MCP対応のAIアシスタントであれば、MCP対応ツールに追加開発なしで接続可能です。USB-Cのように、1つの規格で多様なデバイスを接続できるイメージに近いです。

Q: MCP × Docusign IAMを活用するには何が必要ですか?

Docusign IAMの導入に加え、MCP対応のAIアシスタント(Claude、ChatGPTなど)と、Docusign MCPサーバーの利用環境が必要です。詳しくはDocusignの営業担当またはお問い合わせ窓口までご連絡ください。

Author Kaito Goto
Kaito GotoSolution Consultant

DocusignでSolution Consultantとして、企業の業務課題に対するソリューション提案や技術支援に従事。テクノロジーを活用した業務変革や、より良い顧客体験の実現に取り組んでいます。

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