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Conheça os diferentes tipos de IA Generativa

Norbert OttenHead LATAM de Engenharia de Soluções
ResumoLeitura de 12 min

Quer saber como os diferentes tipos de IA Generativa podem facilitar sua rotina operacional? Então, leia nosso guia e descubra!

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IA generativa: o que é, tipos, como implementar e aplicações práticas

A IA generativa é um tipo de inteligência artificial capaz de criar textos, imagens, áudios, vídeos e base de dados de maneira autônoma, a partir de padrões aprendidos em grandes volumes de informações. Em outras palavras, ela não apenas replica ou responde, mas cria novos conteúdos de forma inédita e personalizada.

Essa tecnologia vem ganhando força em diversas áreas, inclusive na gestão de documentos e contratos. Ao automatizar a redação, revisar cláusulas, sugerir ajustes e antecipar pontos de atenção, a IA generativa facilita a vida dos profissionais do jurídico e das áreas comerciais.

Além de acelerar processos e diminuir erros, ela também permite que o jurídico atue de forma mais estratégica, aproveitando dados para embasar decisões e se conectar melhor com as necessidades do negócio. 

Ao longo deste texto, vamos explorar como a IA generativa está mudando a forma como contratos são criados, revisados e geridos e como empresas que adotam essa tecnologia estão conquistando mais segurança, produtividade e competitividade.

Como a IA generativa funciona?

A IA generativa funciona a partir de modelos avançados de aprendizado de máquina. Esses modelos são alimentados com grandes volumes de dados — contratos, textos jurídicos, imagens, áudios — e conseguem identificar padrões, relações e contextos.

Por meio de algoritmos e recursos de Machine Learning, ela processa esses dados e cria novos conteúdos que fazem sentido para a tarefa específica. Por exemplo, ao redigir contratos, a IA pode gerar cláusulas com base em modelos já validados e em legislações atualizadas.

Na prática, essa tecnologia permite que o jurídico trabalhe com maior velocidade e segurança. Em vez de criar documentos do zero ou revisar manualmente cada cláusula, a equipe tem o apoio de um sistema que já sabe o que buscar e como propor melhorias.

Com isso, o trabalho se torna mais estratégico: o advogado não fica preso às tarefas mecânicas e consegue focar no que realmente exige análise humana, como negociações complexas ou interpretação de novas normas. 

Essa integração entre tecnologia e conhecimento jurídico é o que vem mudando a forma como empresas gerenciam contratos e documentos sensíveis.

Quais são os principais tipos de IA generativa?

Os tipos de IA desenvolvidos ao longo dos últimos anos e que chegaram ao mercado permitem a realização de muitas tarefas importantes para o sucesso do negócio. A seguir, explicamos algumas delas em detalhes. Confira!

Geração de texto

A IA generativa de texto cria conteúdos como e-mails, relatórios e cláusulas contratuais com base em dados existentes. Com algoritmos que entendem contexto, ela é capaz de:

  • gerar esboços de textos;

  • reescrever ou resumir conteúdos;

  • personalizar mensagens para públicos diferentes.

Geração de áudio

Essa IA produz áudio sintético realista, útil em vídeos corporativos, apresentações e treinamentos. Entre suas funções estão:

  • gerar narrações automáticas;

  • criar áudios em diversos idiomas;

  • simular entonações e sotaques específicos.

Geração de imagem

A IA generativa de imagem cria artes, gráficos e ilustrações sob demanda, basta realizar um prompt detalhado. São ideais para:

  • desenvolver conteúdos visuais para marketing;

  • gerar mockups de produtos;

  • explorar variações de design em escala.

Geração de vídeo

Com a IA generativa de vídeo, é possível criar animações ou vídeos explicativos de forma automatizada. Ela auxilia em:

  • montagem de vídeos institucionais;

  • criação de animações para apresentações;

  • edição rápida de vídeos para redes sociais.

Geração de base de dados e interpretação

Essa IA interpreta e cria bases de dados para apoiar decisões estratégicas. Permite:

  • organizar informações dispersas;

  • criar painéis visuais com tendências;

  • automatizar relatórios para facilitar análises.

Aplicações práticas da IA generativa nos negócios

A IA generativa vem sendo utilizada em diversos setores para aumentar a produtividade, personalizar serviços e acelerar processos

Empresas do varejo, por exemplo, estão usando essa tecnologia para gerar descrições automáticas de produtos e criar conteúdos visuais que engajam os consumidores.

No setor jurídico, a IA generativa já auxilia na revisão de cláusulas e elaboração de contratos, tornando o processo mais rápido e seguro. Ferramentas de automação de contratos conseguem gerar minutas com base em modelos pré-aprovados e criar alertas para cláusulas sensíveis.

Na área de marketing, a geração de textos e imagens personalizadas possibilita campanhas adaptadas a diferentes públicos, economizando horas de trabalho criativo. 

Já na indústria 4.0, a IA pode simular variações de produtos e criar manuais técnicos automáticos, poupando tempo e reduzindo custos.

Um case interessante é o uso da IA generativa na criação de vídeos explicativos para treinamentos internos, que facilita o engajamento de novos colaboradores e garante consistência na comunicação. 

Além disso, relatórios financeiros podem ser gerados de forma dinâmica, permitindo uma tomada de decisão mais rápida e baseada em dados concretos.

Essa flexibilidade faz da IA generativa uma aliada estratégica em diferentes setores e quando integrada a ferramentas como a Docusign, ela potencializa ainda mais a automação e o controle dos fluxos de trabalho.

Como implementar IA generativa em sua empresa

A implementação da IA generativa não precisa ser um bicho de sete cabeças. Aqui vai um caminho simples, mas certeiro, para dar o primeiro passo.

  1. Identifique onde a IA faz sentido: comece pelos processos que hoje tomam mais tempo ou têm um histórico de erros. Gestão de documentos, contratos repetitivos ou análise de dados são boas portas de entrada;

  2. Escolha ferramentas que combinem com a sua operação: priorize soluções que conversem com o que já existe na empresa. Plataformas como a Docusign ajudam a integrar a automação de contratos com o trabalho do jurídico e do comercial;

  3. Organize seus dados: para a IA funcionar, as informações devem ser claras e acessíveis. Garanta um repositório seguro e confiável, algo que o Analytics IA pode ajudar a manter em dia;

  4. Mostre à equipe o que a IA vai trazer de bom: a IA não veio para substituir o que o humano faz melhor. Por isso, compartilhe as possibilidades e mostre como ela apoia (e não tira) o papel de cada um;

  5. Vá testando e ajustando: não precisa começar com um projeto gigante. Escolha um fluxo, rode a IA, veja onde faz sentido e ajuste a rota. Isso cria segurança e mostra valor rápido para todos os envolvidos.

Aos poucos, a IA generativa deixa de ser só um termo bonito e passa a fazer parte do dia a dia; mais simples, mais prático e com muito menos esforço repetitivo.

Desafios na adoção da IA generativa

Apesar de todos os ganhos que a IA generativa traz, a implementação dela não acontece sem alguns desafios. Aqui estão os principais pontos a observar.

  • Segurança dos dados: como a IA trabalha com grandes volumes de informação, garanta que esses dados estejam bem protegidos, evitando vazamentos e acessos indevidos;

  • Adequação à LGPD: a conformidade com a legislação brasileira de proteção de dados precisa ser respeitada. Ajustar processos para estarem de acordo com a lei é um passo indispensável;

  • Resistência da equipe: a mudança de cultura pode gerar receio e insegurança. Envolver o time desde o início ajuda a reduzir esse impacto e a valorizar a colaboração;

  • Integração com os sistemas já existentes: muitas empresas já têm plataformas rodando. Garantir que a IA generativa funcione com elas evita ruídos e retrabalho;

  • Investimento inicial: embora o retorno apareça no médio prazo, a implementação requer investimentos. Por isso, planejar bem a aplicação dos recursos faz toda a diferença.

Superar esses pontos faz parte do processo. Mas, ao final, o que se ganha em produtividade e precisão compensa cada etapa dessa jornada de adaptação.

Qual é a diferença entre IA generativa e outras formas de IA?

A principal diferença entre IA e IA generativa está na forma como cada uma cria valor:

  • as IAs tradicionais são programadas para reconhecer padrões e tomar decisões baseadas em dados já existentes; 

  • os modelos generativos conseguem ir além, criando novos conteúdos, como textos, imagens ou vídeos, a partir de dados e instruções que recebe.

Ou seja, em vez de apenas analisar o que já foi feito, a IA generativa propõe soluções novas, simula cenários e amplia possibilidades

Isso muda completamente a forma como as empresas podem usar a tecnologia e abre portas para aplicações mais criativas e inovadoras no dia a dia.

Quais os benefícios de implementar IA generativa em processos operacionais?

A IA generativa para empresas oferece vantagens claras para tarefas operacionais que não exigem decisões humanas diretas. Ela libera tempo da equipe, agiliza processos e reduz custos, criando um ambiente mais seguro e escalável.

Automação de tarefas repetitivas

A IA generativa cuida de tarefas simples e rotineiras, como:

  • respostas automáticas via chatbots e assistentes virtuais;

  • coleta e organização de grandes volumes de dados;

  • criação de relatórios detalhados e atualizados.

Com isso, sua equipe foca no que realmente importa, aumentando a produtividade geral.

Escalabilidade

Automatizando processos, sua empresa consegue:

  • crescer sem perder qualidade;

  • personalizar experiências em grande escala;

  • usar dados para entender mercados e explorar novas oportunidades.

A IA se conecta a sistemas como o IAM (Intelligent Agreement Management) da Docusign, garantindo fluidez mesmo em volumes altos.

Redução de custo

A IA ajuda a cortar gastos de várias formas:

  • otimização de fluxos internos e menos retrabalho;

  • diminuição do tempo em tarefas manuais;

  • redução de erros que podem gerar prejuízos.

Segundo a Deloitte, empresas que revisam a gestão de contratos podem economizar quase 20% do tempo em acordos.

Segurança e conformidade

A segurança de dados e a aderência à LGPD são pontos críticos. Com IA generativa, é possível:

  • monitorar e alertar sobre falhas em tempo real;

  • extrair e resumir informações para evitar riscos legais;

  • gerenciar contratos com ferramentas como o Intelligent Agreement Management, que reduz falhas e melhora o controle de processos.

Como a IA Generativa pode melhorar a eficiência e a personalização nas vendas?

A IA generativa ajuda empresas a se destacarem em vendas ao trazer velocidade e personalização em cada etapa do processo comercial. Ela antecipa demandas, adapta ofertas e facilita decisões, tudo com base em dados. Veja, abaixo, como aplicá-la de forma prática.

Facilite a tomada de decisões

A tomada de decisão é um dos fatores capazes de gerar poder de mercado em relação aos concorrentes, garantindo eficiência em todas as áreas, inclusive na comercial. 

Norbert Otten destaca que “[…] as novas tecnologias podem ser usadas buscando facilitar a tomada de dados e informações de ponta de quem está efetivando o contato com seus clientes, fornecedores e parceiros”.

Com informações relevantes sobre os indivíduos, fica fácil realizar ofertas de soluções que atendam às demandas deles e proporcionem maior grau de satisfação. Consequentemente, a empresa passa a ser positivamente vista no mercado e reduz o custo de aquisição de clientes.

Treine a equipe de TI

O Relatório de Tendências TIC 2024 aponta um novo comportamento dos consumidores, que passaram a buscar mais do que experiências únicas, mas a capacidade de construir suas próprias jornadas.

Esse tipo de tendência pode ser atendida a partir do uso de IA generativa, segundo o mesmo relatório. Porém, é necessário adotar algumas medidas para preparar a empresa para ofertar esse tipo de jornada de compra.

Nesse sentido, a capacitação das equipes de TI e de áreas relacionadas à Inteligência Artificial Generativa é fundamental para que elas encontrem formas de inovar e permitir que os clientes tenham suas exigências atendidas. 

Também é preciso criar uma cultura focada na experiência do consumidor, a partir da colaboração das áreas e do uso de boas soluções.

Utilize ferramentas confiáveis

A escolha das ferramentas certas faz toda a diferença. Soluções como o IAM (Intelligent Agreement Management) automatizam tarefas repetitivas, reduzem erros e melhoram a segurança jurídica.

Isso libera a equipe para focar em atividades estratégicas e amplia as chances de conversão.

Quais os benefícios do uso dessa tecnologia na gestão de contratos?

A IA generativa traz diversos ganhos para quem lida com contratos. Veja como ela pode ajudar!

  • Eficiência aprimorada: reduz o tempo de criação e revisão de contratos, aliviando o trabalho manual e acelerando o fechamento de acordos;

  • Personalização sem paralelos: gera contratos sob medida em segundos, ajustados às necessidades de cada negociação e evitando erros que poderiam gerar dúvidas no futuro;

  • Revisões dinâmicas: facilita as revisões ao apontar cláusulas sensíveis em tempo real e se adaptar a mudanças legais, tornando o processo mais ágil e seguro;

  • Flexibilidade nas negociações: identifica pontos críticos para a negociação, ajudando as partes a chegarem a um consenso de forma mais natural;

  • Integração com outros sistemas: funciona em conjunto com ferramentas como CRMs e gerenciadores de projetos, garantindo contratos sempre alinhados às últimas informações da empresa;

  • Otimização de linguagem: torna o texto contratual mais claro e acessível, fortalecendo a compreensão de todas as cláusulas e prevenindo conflitos.

Impulsione resultados com IA para contratos da Docusign

A Docusign se destaca como uma ferramenta que automatiza e traz para o ambiente digital os processos de assinatura de contratos

Com suas soluções inteligentes, é possível transformar tarefas manuais em fluxos ágeis e seguros, garantindo não apenas a conformidade dos documentos, mas também mais eficiência em todas as etapas do ciclo contratual.

Além de eliminar burocracias, a plataforma reduz custos e oferece maior controle de prazos e cláusulas, ajudando as equipes comerciais e jurídicas a atuarem com mais foco e segurança. 

O uso de recursos de IA integrados, como o Docusign Navigator, permite rastrear e gerenciar acordos em tempo real, otimizando o relacionamento com clientes e parceiros.

Ao contar com a Docusign, sua empresa garante uma experiência de assinatura fluida e confiável, fortalecendo a confiança de todos os envolvidos e liberando tempo para o que realmente importa: o crescimento e a inovação do negócio.

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