Rodrigo Mielke (Microsoft): 'Dá para resolver tudo com IA, mas às vezes uma planilha de Excel resolve'

"Conseguimos resolver tudo com IA hoje, mas precisamos resolver tudo com IA? Às vezes, posso resolver um problema com uma planilha de Excel simples."

A provocação de Rodrigo Mielke resume o principal gargalo estratégico nas reuniões de diretoria: a contratação desordenada de inovação sem um caso de negócio tangível por trás. Para executivos C-Level, diretores jurídicos e lideranças de operações, adotar inteligência artificial sem métricas claras de retorno financeiro e custo de infraestrutura transforma potencial competitivo em puro desperdício de margem operacional.

No 6º episódio do podcast Contrato Fechado by Docusign, o Diretor de Vendas de Nuvem e Inteligência Artificial para Setor Público, Saúde e Educação na Microsoft Brasil afirma que a "feira de ciências" corporativa chegou ao fim e que iniciativas de IA agora exigem justificativa financeira rigorosa.

Em vez de insistir na antiga "transformação digital", vista de forma equivocada como um projeto com linha de chegada, Mielke defende uma aceleração digital contínua orientada por governança de custos (FinOps). A prioridade corporativa deve ser redesenhar processos de negócio críticos antes de queimar tokens caros em demandas que ferramentas simples resolvem com eficiência.

Conduzido por Marcelo Salles, Vice-Presidente de Vendas da Docusign para a América Latina, o debate detalha os bastidores operacionais da Microsoft Brasil em áreas complexas (Governo, Saúde e Educação). Mielke demonstra como times comerciais e técnicos de alto rendimento precisam abandonar os jargões vazios de tecnologia para diagnosticar e solucionar dores reais de negócio antes de discutir qualquer software.

Assista ao 6º episódio do podcast Contrato Fechado by Docusign

Insights de Rodrigo Mielke sobre IA, governança e eficiência corporativa

• O fim da "feira de ciências" corporativa: Projetos de inteligência artificial ultrapassaram a fase de experimentação livre e agora respondem a métricas severas de impacto no negócio. Diretorias executivas precisam parar de perder tempo debatendo lançamentos semanais de modelos de linguagem (LLMs ou SLMs); a conversa estratégica deve se concentrar na solidez da plataforma de dados integrada que apoia as decisões e gera tração operacional para a companhia.

• O token como nova moeda corporativa de custo: Empregar modelos generativos avançados para tarefas triviais — como consultar a previsão do tempo — equivale a drenar orçamento consumindo o token mais caro do mercado. Lideranças maduras aplicam práticas ativas de FinOps para diferenciar fluxos que exigem orquestração complexa de inteligência artificial daqueles que são perfeitamente resolvidos com automações leves, códigos simples ou planilhas de custo residual.

• Aceleração digital contínua contra a ilusão da transformação estática: O conceito tradicional de transformação digital pressupunha uma virada de chave pontual, ideia superada pela velocidade de evolução dos algoritmos. As companhias operam em ritmo de aceleração constante, o que exige equilibrar entregas imediatas com roadmaps de curto, médio e longo prazo para construir soluções que gerem valor duradouro aos clientes e à sociedade.

• Profissionais seniores como maestros de seus agentes inteligentes: A facilidade de desenvolver automações e ferramentas por meio de comandos em linguagem natural democratizou a tecnologia, mas aumentou o perigo da delegação acrítica. O ser humano não pode terceirizar responsabilidades em massa para a IA; o papel do especialista é atuar como orquestrador analítico, fornecendo contexto e aplicando conhecimento tácito para auditar relatórios, cortar alucinações e validar respostas.

• Segurança e governança desde a concepção (security by design): Em ambientes com regulação severa, como a saúde pública e órgãos de governo, conformidade e privacidade não podem entrar como apêndice ao término de um projeto. Inteligência (Intelligence) e confiança (Trust) caminham juntas, e garantir soberania sobre dados sensíveis e implementar guardrails rígidos de arquitetura híbrida são pré-requisitos para viabilizar qualquer avanço de IA em larga escala.

Como estruturar projetos de IA orientados a resultado

Para mitigar desperdícios operacionais e elevar a probabilidade de retorno em iniciativas de inteligência artificial, Rodrigo Mielke recomenda que a liderança deve estruturar sua esteira de projetos sob quatro diretrizes práticas:

• Redesenho prévio de processos legados: Jamais tente mascarar fluxos internos ineficientes ou desatualizados com uma camada de inteligência artificial. Automatizar processos quebrados serve unicamente para multiplicar a velocidade dos erros e acentuar conflitos operacionais entre áreas.

• Imersões focadas na dor real (envisioning): Reúna comitês conjuntos entre tomadores de decisão de negócio e especialistas técnicos com a missão estrita de mapear gargalos e caminhos críticos. O produto tecnológico deve surgir como consequência natural da resolução do problema, nunca como ponto de partida da conversa.

• Foco cirúrgico na regra dos 80%: Priorize casos de uso que resolvam problemas transversais para 80% da operação ou da base de clientes estratégicos. Rejeite solicitações pontuais que consomem capacidade de engenharia e orçamentos vultosos apenas para atender conveniências individuais de nichos sem relevância corporativa.

• Centralização de compras via ecossistema de nuvem: Reduza a fricção na homologação de fornecedores aproveitando marketplaces consolidados de nuvem. Adquirir soluções especializadas — como a gestão inteligente de contratos da Docusign via Azure — permite unificar faturamento, consumir créditos contratuais já existentes e garantir conformidade de segurança em uma única fatura.

Sobre o Contrato Fechado by Docusign

O Contrato Fechado by Docusign é o podcast e videocast oficial da Docusign no Brasil sobre tecnologia, negócios, inovação, liderança e gestão estratégica de contratos. Em cada episódio, lideranças e especialistas discutem os desafios e tendências que estão transformando a gestão de negócios e o futuro do trabalho.

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