Luís Fernando Prado (Prado Vidigal): 'Se discordar da IA, você vai errar'

A aceleração da inteligência artificial trouxe uma provocação para o ambiente corporativo: até que ponto a tomada de decisão ainda deve depender do julgamento humano? Para Luís Fernando Prado, sócio do Prado Vidigal Advogados, a resposta desafia a visão tradicional do mercado. Na era das ferramentas autônomas, tentar manter o controle de cada etapa técnica não só engessa os negócios, como pode levar a liderança ao engano.

"Se você discordar da IA em determinadas análises, você vai errar", provocou Luís Fernando Prado.

Essa virada de chave coloca em xeque o mito do human in the loop (a exigência de um humano aprovando cada processo), exigindo que empresas de todos os portes repensem o equilíbrio entre automação, governança e responsabilidade jurídica. Afinal, como estruturar políticas internas eficientes em um cenário onde a inteligência artificial já supera a capacidade de processamento dos próprios executivos?

No terceiro episódio do podcast Contrato Fechado by Docusign, Heitor Miranda, líder jurídico da Docusign para a América Latina, recebeu Luís Fernando, que também é diretor executivo no IBIRA (Instituto Brasileiro de Inovação e Regulação Aplicada) e conselheiro da ABRIA (Associação Brasileira de Inteligência Artificial). Heitor e Luís debateram os limites da regulamentação no Brasil, a desconstrução da supervisão humana direta e o passo a passo para aplicar a governança de IA na prática.

Assista ao 3º episódio do podcast Contrato Fechado by Docusign

Insights de Luís Fernando Prado sobre o mito do 'human in the loop' e governança de IA

• Mito do human in the loop: Com o avanço da IA agêntica e de metodologias como o vibe coding, a ideia de manter um humano aprovando individualmente cada etapa técnica torna-se um gargalo insustentável. À medida que os modelos acumulam uma capacidade de análise imensamente superior à humana, o profissional migra de um validador operacional para um decisor estratégico.

• A IA não opera em um vácuo legal: Ao contrário do senso comum, a tecnologia já conta com respaldo do ordenamento jurídico vigente. Mecanismos consolidados como a Constituição Federal, a LGPD, o Código de Defesa do Consumidor e a CLT cobrem riscos de discriminação, danos ao consumidor e vazamentos de dados, reduzindo a necessidade de leis genéricas que engessem o desenvolvimento tecnológico.

• Governança de IA como aliada do business: Diferente das adequações iniciais da LGPD, frequentemente encaradas como entraves burocráticos pelo setor de Vendas e Marketing, a governança de IA é vista pelas equipes como um vetor de qualidade e eficiência do próprio produto, fortalecendo a precisão dos resultados e mitigando riscos reputacionais graves.

• Separação de responsabilidades entre desenvolvedor e usuário: O debate jurídico sobre IA precisa evoluir para distinguir com clareza a responsabilidade de quem cria os modelos de linguagem da de quem os opera no dia a dia, evitando a aplicação cega de responsabilidade solidária para maus usos por parte do usuário final.

• Gargalo do letramento e da educação: Muito mais do que exigir relatórios burocráticos no Projeto de Lei de IA, o principal desafio do Brasil está na formação e requalificação contínuas da sociedade (reskilling), preparando profissionais para atuar nas novas cadeiras estratégicas que surgem com a automação.

Toolkit prático: como aplicar a governança de IA nas empresas

Para implementar uma governança eficiente, realista e proporcional ao tamanho do negócio, evitando criar departamentos pesados ou burocráticos, Luís Fernando aponta três pilares indispensáveis:

• Gestão de terceiros e salvaguardas contratuais: Analisar criticamente os termos de uso e os contratos de fornecedores de tecnologia, observando garantias sobre propriedade intelectual, privacidade de dados e limites de uso das informações corporativas pelo modelo.

• Matriz de treinamento e conscientização (awareness): Capacitar os colaboradores sobre o uso adequado das ferramentas. A grande maioria dos incidentes e das "alucinações" reportadas decorre do mau uso, de comandos mal estruturados ou do uso da ferramenta para finalidades incompatíveis com seu design.

• Dicionário e matriz de riscos internos: Mapear o que representa risco crítico dentro do setor específico da organização, estabelecendo alçadas claras de aprovação e governança multidisciplinar para projetos de alto impacto.

Diferente da adequação tradicional, que muitas vezes é vista como um freio às vendas, uma governança bem estruturada funciona como aliada da inovação. Ela dá a segurança necessária para a empresa adotar IA com velocidade, protegendo a reputação da marca e a continuidade dos negócios.

Sobre o Contrato Fechado by Docusign

O Contrato Fechado by Docusign é o podcast e videocast oficial da Docusign no Brasil sobre tecnologia, negócios, inovação, liderança e gestão estratégica de contratos. Em cada episódio, lideranças e especialistas discutem os desafios e tendências que estão transformando a gestão de negócios e o futuro do trabalho.

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