Destaques:

• Navigator Multilingual Insights – O Docusign Navigator oferece insights sobre acordos com tecnologia de IA em inglês, francês e alemão. Desde abril, a solução oferece insights expandidos e, no final deste ano, estará disponível em português do Brasil, espanhol e japonês.

• Revisão assistida por IA – A revisão assistida por IA do Docusign estará disponível em francês e alemão em maio, com planos de expansão para português do Brasil e espanhol ainda este ano.

• Abordagem de IA híbrida – Combina grandes modelos de linguagem (LLM) de terceiros com IA multilíngue própria para extrair insights de acordos em grande escala.

• Infraestrutura global para grandes empresas escalável – O Docusign Iris opera em uma infraestrutura segura e distribuída globalmente, garantindo desempenho de baixa latência escalável para oferecer suporte global à gestão de acordos.

• Projetado com foco na governança de IA – A confiança e a transparência impulsionam nossos esforços de globalização de IA, com controles internos no produto que oferecem aos clientes supervisão total do uso de dados para treinamento de IA.

Capacitando clientes com modelos de IA multilíngues

Ao atender organizações em todo o mundo e em mais de 180 mercados, a Docusign adota uma filosofia globalizada para o desenvolvimento da IA, criando e projetando modelos especificamente para oferecer insights sobre acordos baseados em IA em uma variedade de idiomas para os nossos clientes. Em dezembro de 2024, alcançamos um marco importante ao lançar a compatibilidade para globalização da IA, expandindo nossa plataforma do Intelligent Agreement Management (IAM) para oferecer recursos de IA multilíngue em escala e específicos para os acordos.

O Navigator é nosso primeiro passo na aplicação dessa abordagem baseada em IA. A solução permite que os clientes extraiam insights de acordos em inglês, francês e alemão, com recursos para português do Brasil, espanhol e japonês planejados para serem lançados ao final deste ano. Em abril de 2025, incluímos insights adicionais em inglês (global), francês e alemão na versão inicial de dezembro. Veja o tópico Suporte regional e de idiomas para obter a lista completa de insights disponíveis por idioma e mais informações sobre a disponibilidade de idiomas e a expansão regional. Tudo isso é possível com o Docusign Iris -  o motor de IA que potencializa os recursos de IA em todo o ciclo de vida dos acordos, permitindo criar acordos mais rapidamente, formalizar contratos com mais confiança e gerenciar documentos para o máximo impacto sobre os negócios. 

Importância e vantagens

A globalização da IA é fundamental para aprimorar a experiência do usuário, garantindo que nossas ferramentas de IA sejam acessíveis a todos e funcionem de forma consistente em todos os idiomas e regiões. Para os clientes, isso significa que os acordos podem ser processados, revisados e analisados — não somente traduzidos, mas profundamente compreendidos — em seus idiomas nativos, reduzindo o esforço manual e aumentando a produtividade. A expansão dos recursos de IA para diversos idiomas permite que as empresas confiem no Docusign Iris para uma gestão de acordos consistente em mercados globais.

Veja mais sobre nossa abordagem, fundamentos e principais tecnologias que impulsionam os esforços de globalização da IA nas soluções Docusign.

Infraestrutura global escalável para grandes empresas

Um diferencial importante da Docusign é nossa infraestrutura robusta e distribuição global, projetada para operar em escala para grandes empresas. Com serviços de IA implementados na América do Norte (NA), Europa (UE), Canadá (CA), Austrália (AU) e, em breve, no Japão (JP), oferecemos um desempenho de baixa latência e residência de dados nas regiões onde nossos clientes fazem negócios. Essa infraestrutura nos permite lidar perfeitamente com grandes volumes de acordos em vários idiomas, algo inacessível para vários fornecedores.

Principais benefícios para os clientes:

• Infraestrutura escalável – Seja processando 100 ou 100 mil acordos, o Docusign Iris foi desenvolvido para expandir facilmente para atender às suas demandas de negócios. Os modelos multilíngues de IA são implementados globalmente, garantindo resiliência e disponibilidade, com pipelines que se adaptam às crescentes necessidades operacionais.

• Residência de dados – Os acordos e os dados extraídos podem ser armazenados em data centers específicos por região, para oferecer aos clientes tranquilidade e proteção aos dados.

• Padrão consistente para todas as regiões – Os clientes de grandes empresas se beneficiam do desempenho uniforme e de nível empresarial em todas as regiões, garantindo operações sem interrupções.

Criação de modelos de IA multilíngues

Adotamos uma abordagem de modelo de IA híbrido para permitir uma IA precisa e escalável em vários idiomas. Isso envolve tirar proveito de grandes modelos de linguagem de terceiros, como o Azure Open AI, além de modelos internos projetados especificamente para o processamento de contratos e inteligência de acordos.

Aquisição e seleção de dados

Adquirir conjuntos de dados diversificados e de alta qualidade é fundamental para a globalização da IA. Na prática, contratos e acordos variam significativamente entre idiomas e países, dificultando criar um conjunto de dados globalmente representativo para cada caso de uso. Nossa abordagem visa garantir a qualidade e a relevância dos dados por meio dos seguintes métodos:

• Parcerias com fornecedores – Parcerias com fornecedores de dados confiáveis garantem adquirir dados de contratos multilíngues, expandindo a amplitude e a profundidade dos nossos conjuntos de dados.

• Dados anônimos e agregados dos clientes — Ao utilizar dados anonimizados e agregados extraídos com o consentimento dos clientes, a Docusign aprimora a precisão e o desempenho das ofertas de serviços orientados por IA. 

  • Isso inclui técnicas de anonimização, como edição, mascaramento e substituição por alternativas não confidenciais, além de métodos de agregação que combinam e mesclam dados em um conjunto unificado para o tratamento de confidencialidade dos dados de origem. 

É importante observar que os clientes mantêm controle total sobre seus dados e podem desativar o compartilhamento de dados para treinamento de IA a qualquer momento. 

• Dados de alta qualidade – Selecionamos metodicamente um conjunto representativo de acordos que reflete diversas estruturas jurídicas e idiomas. Duplicatas, modelos e conteúdo irrelevante são removidos para garantir entradas de alta qualidade para o treinamento de modelos.

Ao aproveitar esse pipeline diversificado de aquisição de dados, aprimoramos o desenvolvimento de IA em todos os idiomas, reduzimos vieses tendenciosos e melhoramos o desempenho dos modelos.

Anotação de dados

A rotulagem de conjuntos de dados multilíngues em escala é complexa, exigindo precisão para garantir que os modelos de IA tenham um desempenho consistente em todos os idiomas. A qualidade dos modelos de IA depende diretamente dos dados com os quais eles são treinados. Pensando nisso, aprimoramos a automação e reforçamos o controle de qualidade por meio das seguintes iniciativas:

• Automação da anotação de dados – Estamos investindo em ferramentas inteligentes de rotulagem que automatizam a anotação de dados, combinando aprendizado de máquina com supervisão humana, acelerando o processo e mantendo a precisão.

• Anotação de dados paralela – Os conjuntos de dados são anotados simultaneamente em vários idiomas para garantir a consistência na rotulagem, reduzindo a variabilidade e alinhando a qualidade dos dados entre as regiões.

• Ciclos de controle de qualidade e validação – Contamos com especialistas em cada variante de idiomas para validar quantidades significativas de dados anotados, aplicando seus conhecimentos de forma iterativa para refinar rótulos de dados até que a precisão desejada seja alcançada de forma consistente.

Ao combinar a automação com o conhecimento humano, criamos conjuntos de dados de alta qualidade que alimentam modelos de IA multilíngues confiáveis.

Desenvolvimento de modelos

Ao utilizar uma combinação de técnicas de IA, refinamos nossos modelos para oferecer insights de acordos consistentes e de alta qualidade em grande escala.

Principais componentes da nossa abordagem:

• Seleção de snippets - Utilizamos uma seleção de snippets orientada por IA usando modelos do Docusign IA para extrair as seções mais importantes de contratos longos, reduzindo as partes menos relevantes e melhorando a precisão. Essa redução no tamanho do documento acelera a análise de contratos, oferecendo aos clientes insights mais rápidos e confiáveis.

• Engenharia de prompts – Usamos a engenharia de prompts com grandes modelos de linguagem para aprimorar a extração de dados multilíngues. Os prompts são projetados para considerar as nuances jurídicas específicas de cada idioma e são refinados iterativamente com base no feedback e no desempenho observado.

• Pós-processamento e normalização - Os dados extraídos passam por pós-processamento para melhorar a precisão e a consistência em todos os idiomas. Isso inclui correção de erros, filtragem de resultados irrelevantes e normalização para manter o material final padronizado.

• Modelos refinados - Nossa estratégia inclui o ajuste dos modelos de IA para melhorar a precisão e a escalabilidade ao longo do tempo. Por meio de melhorias iterativas nos modelos, aprimoramos nossa capacidade de processar acordos de forma eficiente em vários idiomas.

Gerando confiança por meio da governança de IA

A governança de IA é parte central de nossa estratégia de globalização. Desde os estágios iniciais do desenvolvimento do modelo, priorizamos a criação de confiança incorporando práticas de governança robustas em nossos sistemas de IA. As principais áreas de foco incluem:

• Proteção e segurança de dados - Quando você usa o Docusign Iris, seus dados são criptografados em trânsito e em repouso, impedindo que usuários não autorizados acessem os dados de clientes. Se você consentir em compartilhar dados para treinamento de IA/ML, esses serão agregados e anonimizados antes do uso. Quando dados anônimos são usados para personalizar modelos de IA, esses modelos estão disponíveis apenas para uso da Docusign.

• Transparência - Seus dados anonimizados são usados apenas para treinamento de IA/ML com seu consentimento, e você tem flexibilidade para gerenciar seu consentimento. Tome decisões fundamentadas e com confiança com base em uma documentação clara e acessível. 

• Precisão e correção - O Docusign Iris foi desenvolvido para minimizar erros e resultados prejudiciais, vitais em cenários de alto risco, como renovações ou negociações. Usamos diversos conjuntos de dados e verificações abrangentes para corrigir resultados distorcidos e garantir a qualidade antes da implementação do modelo. Você também tem a palavra final para aprovar os resultados, para que sempre atendam aos seus padrões.

• Extensibilidade e adaptabilidade - Nossa plataforma de armazenamento e computação em conformidade para a rotulagem de dados e treinamento de IA foi projetada para ser extensível. A solução visa atender aos requisitos do GDPR e de adoção de outras estruturas, incluindo os padrões de IA do National Institute of Standards and Technology (NIST), para manter um alinhamento com novas regulamentações.

Ao incorporar a governança em cada etapa do nosso desenvolvimento de IA, criamos soluções seguras, em conformidade com as normas e escaláveis para a atender às necessidades da nossa base de clientes internacionais.

À medida que continuamos a expandir nossos recursos multilíngues de IA, mantemos o compromisso de oferecer uma gestão de acordos inteligente e em conformidade com as normas para empresas de todo o mundo. Saiba mais sobre como o Docusign Iris, nossos recursos do IA Trust, os 6 princípios de inovação em IA e a plataforma Docusign IAM trabalham juntos para fornecer soluções seguras e inovadoras para clientes em qualquer lugar.