A estrutura de nível de maturidade de IA nos acordos: multiplique o ROI em 29%
Muitas organizações avaliam sua adoção da IA com uma métrica simples: "Ela está sendo usada?".
O verdadeiro valor, no entanto, não está apenas na adoção, mas no nível de maturidade, especialmente em relação aos acordos.
À medida que as organizações fazem a transição da automação básica para sistemas totalmente autônomos, seus fluxos de trabalho de acordos passam por etapas distintas de maturidade. A Docusign e a Deloitte realizaram um estudo abrangente para ajudar as equipes de liderança a avaliar sua posição atual, identificar pontos de atrito ocultos e criar um caso de negócios para fazer a transição de soluções pontuais para uma plataforma de ponta a ponta (E2E).
Veja como aprofundar seu uso da IA e maximizar o ROI para sua organização.
Nível de maturidade da IA x arquitetura das ferramentas
O estudo revela que dois fatores distintos ditam quanto valor uma grande empresa extrai da automação dos seus contratos: a maturidade da implementação de IA (quão sofisticadas são suas tarefas de IA) e a arquitetura das ferramentas (soluções pontuais x uma plataforma integrada). Entender a distinção entre os dois fatores é fundamental para maximizar o ROI.
1. O nível de maturidade da IA determina o que ela pode fazer em tarefas específicas.
Uma maior maturidade aumenta a eficiência e a precisão das tarefas individuais. Essa evolução parte da elaboração inicial de cláusulas (nível orientado), passa pela integração de fluxos entre diferentes sistemas (nível habilitado) e culmina na gestão de contratos autoexecutáveis (nível agêntico).
2. A arquitetura de ferramentas determina o alcance dessa inteligência.
Quando a IA é usada em soluções pontuais desconectadas, os dados dos acordos permanecem presos em arquivos PDF. Sem uma base de dados unificada, até mesmo modelos avançados de IA atingem um determinado limite devido à falta de visibilidade em todo o ciclo de vida do acordo.
Embora a maturidade da IA melhore a velocidade das tarefas, a escolha das ferramentas atua como o principal multiplicador de força. Os participantes do estudo da Docusign e Deloitte que combinaram alta maturidade de IA com uma plataforma E2E relataram um ROI cerca de 30% maior e uma taxa de precisão de acordos de 81% (ou seja, redução de erros administrativos, uniformidade de cláusulas, conformidade regulatória) em comparação com a combinação de soluções pontuais.
Como determinar a maturidade da sua IA para contratos
É importante lembrar que a implementação da IA nem sempre é simples ou resolve os problemas instantaneamente. No entanto, independentemente da fase da sua jornada de IA ou do seu nível de maturidade ao usar a tecnologia, você pode obter benefícios concretos para os seus negócios.
O Docusign Iris — o mecanismo de IA por trás do Docusign Intelligent Agreement Management (IAM) — foi desenvolvido para acompanhar cada etapa da jornada de maturidade da IA, não importando em qual fase do espectro sua empresa esteja. Seja para aprimorar tarefas específicas em ferramentas isoladas ou implementar agentes autônomos de IA para contratos em toda a sua empresa, o Iris oferece a inteligência necessária para expandir suas operações. Confira a seguir os detalhes de cada nível de maturidade.
Nível 1: orientada por IA
Nessa fase, a IA é usada como um assistente digital para acelerar tarefas localizadas, como elaborar cláusulas padrão, gerar resumos ou limpar metadados. Geralmente, esses usuários recorrem a soluções pontuais para ajudar em tarefas específicas e únicas. A boa notícia é que 82% das organizações com fluxos de trabalho orientados por IA relatam uma maior precisão dos contratos, superando a referência de 71% observada na média dos estudos.
No entanto, o fato de tarefas individuais parecerem mais rápidas não significa que o processo como um todo esteja otimizado. Como as ferramentas são fragmentadas, a intervenção humana é constantemente necessária para transferir um acordo de vendas para o jurídico e, depois, para compras. Os dados precisam ser reinseridos manualmente em sistemas desconectados, aumentando o atrito operacional.
Essa configuração reflete o status quo para 65% das organizações que utilizam quatro ou mais ferramentas de gestão de acordos distintas, e para um subconjunto de 17% que precisa gerenciar seis ou mais sistemas. Embora seja útil, a automação isolada gera um ROI apenas 3% maior quando comparada aos processos manuais tradicionais.
Você é um usuário de IA de nível 1? O Iris funciona diretamente dentro das suas ferramentas iniciais, analisando instantaneamente o risco das cláusulas, gerando resumos rápidos e padronizando os metadados para que as equipes obtenham valor imediato, sem precisar reformular seus processos existentes logo no início.
Nível 2: habilitada por IA
As organizações no Nível 2 reconhecem que os acordos não devem ficar em silos. Elas começaram a conectar os dados encontrados em seus acordos aos principais sistemas de negócios, como Salesforce ou Workday, para automatizar as transferências e utilizam integrações baseadas em IA que permitem aos sistemas já existentes operar de forma integrada. As organizações desse nível relatam um ROI 13% maior.
Embora as operações pré-assinatura sejam concluídas mais rapidamente sob esse modelo, muitas empresas ainda enfrentam uma lacuna de visibilidade pós-assinatura. Sessenta e um por cento dos entrevistados continuam a depender de processos manuais para encontrar dados do contrato após a execução, usando apenas planilhas manuais e estáticas para o acompanhamento de prazos e o compliance. Isso pode gerar problemas como renovações perdidas e créditos de Acordo de Nível de Serviço não recuperados. O Iris conecta esses fluxos de trabalho ao identificar insights em tempo real de todos os seus sistemas de negócios integrados, quebrando efetivamente os silos de dados.
No Nível 2, o Iris pode ser incorporado diretamente em aplicações essenciais para grandes empresas. Ele preenche a lacuna entre os sistemas ao extrair automaticamente os dados do acordo, avaliar o risco do contrato em relação aos playbooks corporativos e acionar transições multifuncionais integradas entre as áreas de vendas, jurídico e financeiro.
Nível 3: IA agêntica
Nessa fase, as grandes empresas implementam agentes de IA de contratos que planejam, executam e verificam tarefas com supervisão humana limitada, ancorados por uma estrutura de plataforma inteligente.
Esses agentes autônomos podem sinalizar riscos de conformidade durante a negociação, conciliar automaticamente o desempenho do fornecedor com as cláusulas do contrato e alertar as equipes de vendas sobre oportunidades específicas de upsell com base no histórico de dados do contrato. Esse nível de uso de IA como parte de uma solução de plataforma foi o que, segundo os entrevistados, levou a um multiplicador de ROI de cerca de 30% em comparação com aqueles que usam soluções pontuais. O Iris serve como uma base inteligente nesse contexto, gerenciando fluxos de trabalho autônomos e monitorando dados de desempenho para garantir a execução contínua e agêntica.
Em uma organização de Nível 3, o Iris pode potencializar agentes autônomos de IA para contratos que monitoram continuamente o repositório de contratos ativos. Ele sinaliza riscos de conformidade durante a negociação, concilia automaticamente o desempenho do fornecedor com as cláusulas do contrato e alerta as equipes de vendas sobre oportunidades específicas de upsell com base no histórico de dados do contrato.
O caso de negócios para a habilitação por IA
Passar do Nível 1 para o Nível 3 exige uma estratégia abrangente de investimento e gestão de mudanças. Para ajudar você a buscar novos investimentos, dividimos em três pilares o caso de negócios de ancorar sua estratégia de IA em uma plataforma de ponta a ponta.
Aumentar a precisão do contrato
A fragmentação causa erros humanos durante a reinserção manual de dados. O relatório da Deloitte revelou que 81% das organizações que usam uma plataforma de ponta a ponta relatam melhorias significativas na precisão dos contratos, incluindo redução de erros administrativos e uniformidade das cláusulas. Isso é 15 pontos percentuais a mais do que em organizações que tentam juntar soluções pontuais, baseando-se em descobertas anteriores sobre os custos ocultos da gestão fragmentada de acordos.
Eliminar a lacuna de insights
Embora haja um aumento de 60% em relação ao ano anterior no uso de IA para a criação de contratos, os dados pós-assinatura continuam amplamente subutilizados. Apenas 16% das organizações usam IA para analisar acordos concluídos e orientar decisões de negócios mais amplas.
Colocar a inteligência no centro do ciclo de vida permite que as organizações descubram capital ocultos. Por exemplo, um líder de compras citado no relatório recuperou mais de US$ 500.000 em créditos de fornecedores ao usar IA para rastrear obrigações de desempenho que anteriormente não eram monitoradas.
Aumento preditivo de receita
Uma gestão madura de acordos afeta diretamente o crescimento da receita. Ao implementar agentes de IA para contratos para rastrear datas de obrigações e históricos de acordos, as equipes de vendas reduzem a perda passiva de receita causada por renovações esquecidas.
O estudo relata que a inteligência automatizada pós-assinatura gera um aumento médio de 1% a 2% na receita anual. Para uma grande empresa que gerencia 300 renovações anuais com um volume médio de negociação de US$ 670 mil, essa mudança leva a um incremento de US$ 4,8 milhões na receita anual.
"As organizações que tratam a inteligência de acordos como um arquivo estático perdem o seu principal fator de valor. A verdadeira transformação financeira ocorre quando os dados do contrato orientam ativamente as operações de negócios multifuncionais", comenta Jonathan Jones, sócio da Deloitte.
Como melhorar seu nível de maturidade em IA em quatro etapas
O relatório constatou que 74% das grandes empresas planejam implementar agentes de IA autônomos, mas apenas 21% possuem modelos de governança maduros necessários para gerenciá-los. Para preencher a lacuna entre a eficiência básica e a inteligência agêntica, as equipes de liderança devem focar nas quatro etapas operacionais abaixo.
Consolidação da plataforma: uma infraestrutura com diversas ferramentas limita a visibilidade corporativa. A substituição gradual de soluções pontuais desconectadas em favor de uma única plataforma de ponta a ponta estabelece uma arquitetura de dados limpos necessária para realizar análises avançadas por IA.
Descoberta pós-assinatura: redirecione o foco da organização da velocidade de elaboração pré-assinatura para a inteligência de dados pós-assinatura. A automatização da descoberta de contratos permite que grandes empresas encontrem sistematicamente créditos de Acordo de Nível de Serviço (SLA) não recuperados, rastreiem a conformidade e identifiquem riscos contratuais.
Estruturas de governança: estabeleça um conselho formal de governança de IA para supervisionar a soberania de dados, monitorar a defasagem de modelos e manter uma trilha de auditoria impecável. A governança de alta confiança permite que as equipes ampliem sua capacidade exponencialmente e, ao mesmo tempo, reduz os riscos da organização.
Integração com grandes empresas: os dados em acordos não devem existir isoladamente. A integração de informações de contratos diretamente nos sistemas ERP, CRM e HCM ajuda a garantir que os termos dos contratos em tempo real informem dinamicamente as decisões de compras, os compromissos de vendas e a gestão da força de trabalho.
Faça download do relatório completo da Docusign e da Deloitte para avaliar a prontidão da sua organização ou entre em contato com um representante da Docusign para saber como o Iris pode transformar o valor do seu ciclo de vida.