Puntos clave:

• Insights multilingües de Navigator: Docusign Navigator ofrece insights sobre acuerdos con inteligencia artificial en inglés, francés, alemán y soporte para portugués brasileño, español y japonés próximamente.

• Revisión asistida por IA: estará disponible en francés y en alemán en mayo, y se expandirá a portugués brasileño y al español este año.

• Enfoque de IA híbrida: combina modelos de lenguaje de terceros con tecnología propia para extraer insights a gran escala.

• Docusign Iris: opera en una infraestructura segura y global, asegurando un rendimiento de baja latencia para apoyar la gestión de acuerdos en todo el mundo.

• Gobernanza de la IA: la confianza y la transparencia impulsan nuestros esfuerzos, con controles integrados en el producto que permiten supervisar el uso de datos para el entrenamiento de la IA.

Modelos de IA multilingües para nuestros clientes

Docusign oferece servicios en más de 180 mercados, por lo que hemos adoptado una mentalidad global para el desarrollo de inteligencia artificial (IA), diseñando nuestros modelos para proporcionar a los clientes insights sobre acuerdos basados en IA en varios idiomas.

En diciembre de 2024, lanzamos el soporte de globalización de IA, expandiendo nuestra plataforma Intelligent Agreement Management (IAM) con capacidades multilingües específicas para acuerdos.

Como ejemplo, Navigator es el primer paso en la aplicación de este enfoque impulsado por IA. Ahora permite a los clientes extraer insights en inglés, francés y alemán, con soporte para portugués brasileño, español y japonés previsto para más adelante este año. En abril de 2025, agregamos insights adicionales en inglés (global), francés y alemán para ampliar la versión inicial de diciembre.

Consulta el tema Compatibilidad regional y de idiomas para obtener la lista completa de insights disponibles. Todo esto es posible gracias a Docusign Iris, el motor de IA que impulsa las capacidades de IA a lo largo del ciclo de vida de los acuerdos.

¿Por qué es importante?

La globalización de la IA es crucial para mejorar la experiencia del usuario, asegurando que nuestras herramientas de IA sean accesibles para todos y funcionen de manera coherente en todos los idiomas y regiones.

Para los clientes, esto significa que los acuerdos pueden procesarse, revisarse y analizarse (no solo traducirse, sino comprenderse a fondo) en sus idiomas nativos, lo que reduce el esfuerzo manual y aumenta la productividad.

Ampliar las capacidades de IA a diversos idiomas permite a las empresas confiar en Docusign Iris para una gestión uniforme de acuerdos en todos los mercados globales.

Conoce los elementos fundamentales y las tecnologías clave que impulsan nuestros esfuerzos:

Infraestructura empresarial global a gran escala

Un diferenciador clave de Docusign es nuestra robusta infraestructura distribuida globalmente, diseñada para operar a gran escala en empresas grandes. Con servicios de IA implementados en Norteamérica (NA), Europa (UE), Canadá (CA), Australia (AU) y próximamente en Japón (JP), ofrecemos un desempeño de baja latencia y residencia de datos en las regiones donde nuestros clientes hacen negocios. Esta infraestructura nos permite manejar sin problemas grandes volúmenes de acuerdos en varios idiomas, una hazaña que muchos proveedores a menudo tienen dificultades para lograr.

Beneficios clave para los clientes:

• Infraestructura escalable: ya sea que se procesen 100 o 100,000 acuerdos, Docusign Iris está diseñado para escalar y satisfacer las demandas del negocio. Los modelos de IA multilingües se implementan globalmente, lo que garantiza la resiliencia y la disponibilidad, con flujos de trabajo que se adaptan a las crecientes necesidades operativas.

• Residencia de datos: los acuerdos y los datos extraídos pueden almacenarse en centros de datos específicos de la región, para ofrecer a los clientes tranquilidad y protección de sus datos.

• Coherencia en todas las regiones: los clientes empresariales se benefician de un desempeño uniforme y de nivel empresarial en todas las regiones, lo que garantiza operaciones continuas.

Construcción de modelos de IA multilingües

Adoptamos un enfoque de modelo de IA híbrido para habilitar una inteligencia artificial precisa y escalable en varios idiomas. Esto implica el aprovechamiento de modelos de lenguaje extensos de terceros, como Azure Open AI, junto con modelos internos diseñados específicamente para el procesamiento de contratos y la inteligencia de acuerdos.

Adquisición y selección de datos La obtención de conjuntos de datos diversos y de alta calidad es fundamental para la globalización de la IA de acuerdos. Los contratos y acuerdos del mundo real varían significativamente según los idiomas y los países, lo que dificulta la creación de un conjunto de datos representativo a nivel global para cada caso de uso. Nuestro enfoque se centra en asegurar la calidad y la pertinencia de los datos mediante los siguientes métodos:

• Asociaciones con proveedores: nos asociamos con proveedores de datos de confianza para obtener contratos multilingües, lo que nos permite ampliar el alcance y la profundidad de nuestros conjuntos de datos.

• Datos de clientes anónimos y agregados: al utilizar datos anónimos y agregados de clientes que han dado su consentimiento, Docusign mejora la precisión y el desempeño de los servicios asistidos por IA. 

  • Esto incluye técnicas de anonimización como la redacción, el enmascaramiento y la sustitución por alternativas no confidenciales, así como métodos de agregación que combinan y fusionan datos en un conjunto unificado para desensibilizar los datos de origen. 

Es importante tener en cuenta que los clientes conservan el control total de sus datos y que pueden desactivar el uso compartido de datos para el entrenamiento de la IA en cualquier momento. Obtén más información sobre este tema en Docusign’s AI-Powered Future, With Customer Control at Its Core (en inglés).

• Datos de alta calidad: seleccionamos metódicamente un conjunto representativo de acuerdos que reflejan diversas estructuras legales e idiomas. Se eliminan duplicados, plantillas y contenido irrelevante para asegurar datos de alta calidad para el entrenamiento de modelos.

Al aprovechar este proceso diversificado de adquisición de datos, mejoramos el desarrollo de IA en todos los idiomas, reducimos los sesgos y mejoramos el desempeño del modelo.

Anotación Etiquetar conjuntos de datos multilingües a gran escala es complejo y requiere de precisión para garantizar que los modelos de IA funcionen de forma coherente en todos los idiomas. La calidad de los modelos de IA depende de los datos con los que se entrenan. Para abordar esta cuestión, estamos mejorando la automatización y reforzando el control de calidad a través de las siguientes iniciativas:

• Automatización de anotaciones: estamos invirtiendo en herramientas de etiquetado inteligente que automatizan la anotación de datos al combinar el aprendizaje automático con la supervisión humana, lo que acelera el proceso y mantiene la precisión.

• Anotación paralela: los conjuntos de datos se anotan simultáneamente en varios idiomas para asegurar la uniformidad en el etiquetado, lo que permite reducir la variabilidad y unificar la calidad de los datos en todas las regiones.

• Control de calidad y ciclos de validación: nuestros expertos en la materia específicos de cada región validan cantidades sustanciales de datos anotados y aplican su experiencia de forma iterativa para refinar las etiquetas hasta lograr la precisión deseada de manera consistente.

Al combinar la automatización con la experiencia humana, construimos conjuntos de datos de alta calidad que impulsan modelos de IA multilingües confiables.

Desarrollo de modelos Al aprovechar una combinación de técnicas de IA, refinamos nuestros modelos para ofrecer insights sobre acuerdos coherentes y de alta calidad a gran escala.

Componentes clave de nuestro enfoque:

• Selección de fragmentos: utilizamos la selección de fragmentos impulsada por IA con modelos de Docusign AI para extraer las secciones más relevantes de contratos extensos, filtrando el contenido irrelevante y mejorando la precisión. Esta reducción en el tamaño del documento acelera el análisis de contratos y nos permite proporcionar insights más rápidos y confiables a los clientes.

• Ingeniería de instrucciones: utilizamos la ingeniería de instrucciones con modelos de lenguaje extensos para mejorar la extracción de datos multilingües. Las indicaciones están diseñadas para tener en cuenta los matices legales específicos de cada idioma, y se refinan de manera iterativa en función de los comentarios y el desempeño observado.

• Posprocesamiento y estandarización: los datos extraídos se someten a un procesamiento posterior para mejorar la precisión y la uniformidad en todos los idiomas. Esto incluye la corrección de errores, el filtrado de resultados irrelevantes y la estandarización para mantener resultados uniformes.

• Perfeccionamiento de los modelos: nuestra estrategia incluye el perfeccionamiento de los modelos de IA para mejorar la precisión y la escalabilidad a lo largo del tiempo. Mediante mejoras iterativas en los modelos, aumentamos nuestra capacidad para procesar acuerdos de forma eficiente en varios idiomas.

Generación de confianza mediante la gobernanza de la IA

La gobernanza de la IA es fundamental para nuestra estrategia de globalización. Desde las primeras etapas del desarrollo del modelo, priorizamos la generación de confianza mediante la incorporación de prácticas de gobernanza sólidas en nuestros sistemas de IA. Algunas áreas clave de enfoque son:

• Protección de datos y seguridad: al utilizar Docusign Iris, tus datos se cifran tanto en tránsito como en reposo, lo que evita que usuarios no autorizados accedan a los datos de los clientes. Si das tu consentimiento para compartir datos para el entrenamiento de IA/ML, estos se agregan y se anonimizan antes de su uso. Cuando se utilizan datos anonimizados para personalizar modelos de IA, esos modelos solo están disponibles para su uso por parte de Docusign.

• Transparencia: tus datos anonimizados solo se utilizan para el entrenamiento de IA/ML con tu consentimiento, y tienes la flexibilidad de gestionar este consentimiento. Toma decisiones fundamentadas con confianza, con documentación clara disponible al alcance de tus manos. 

• Precisión y equidad: Docusign Iris está diseñado para minimizar errores y resultados perjudiciales, lo que es crucial en escenarios de alto riesgo como renovaciones o negociaciones. Utilizamos diversos conjuntos de datos y verificaciones exhaustivas para corregir resultados sesgados y asegurar la calidad antes de la implementación del modelo. Además, tú tienes la última palabra para aprobar los resultados, de modo que siempre cumplan con tus estándares.

• Extensibilidad y adaptabilidad: nuestra plataforma de almacenamiento y cómputo compatible para el etiquetado de datos y el entrenamiento de IA está diseñada para ser extensible, además de cumplir con los requisitos del RGPD y la adopción de otros marcos de referencia, incluidos los estándares de IA del NIST, para mantener la alineación con los reglamentos cambiantes.

Al incorporar la gobernanza en cada etapa de nuestro desarrollo de IA, creamos soluciones seguras, escalables y acordes con las normativas, que ayudan a satisfacer las necesidades de nuestra base de clientes global.

A medida que continuamos expandiendo nuestras capacidades de IA multilingües, mantenemos nuestro compromiso de facilitar una gestión de acuerdos continua, en cumplimiento con las normativas e inteligente a empresas de todo el mundo. Obtén más información sobre cómo Docusign Iris, nuestras capacidades de AI Trust, los 6 principios de innovación de la IA y la plataforma Docusign IAM funcionan juntos para ofrecer soluciones seguras e innovadoras a clientes de todo el mundo.