Importancia y beneficios que puede aportar el Data Management

Debido a la creciente competencia empresarial, buscar formas para destacarse en el mercado se ha convertido en uno de los principales retos para cualquier organización. Entre las formas más eficientes de lograrlo, destacamos la implementación de un excelente Data Management.

Si has ingresado a nuestro post con la intención de descubrir qué es y por qué es importante adoptar una estrategia de primera, recomendamos que inviertas unos minutos para leer este contenido con atención.

En las próximas líneas, encontrarás abundante información sobre el concepto, la importancia y otros aspectos relevantes del Data Management. 

Así que, ¡ponte cómodo y disfruta la lectura!

Descubre qué es el Data Management

La transformación digital ha permitido que las organizaciones puedan automatizar las actividades repetitivas, complejas o excesivamente simples permitiendo de este modo, que los profesionales parte de la empresa enfoquen sus habilidades, conocimientos y destrezas en pro de tareas que realmente demandan su capacidad cognitiva y juicio de valor.

Entre los principales avances tecnológicos que viabilizan la optimización del tiempo, destacamos el Data Management. 

Conocido en español como Gestión de Datos, consta de un conjunto de procesos relacionados con la recolección, validación, almacenamiento, protección y procesamiento de datos. Es decir, reúne todas las tareas necesarias para asegurar la fiabilidad, accesibilidad y las oportunidades derivadas de la rápida obtención de los datos.

Básicamente, una estrategia eficiente de Data Management puede ayudar a las empresas a reducir sus costos, así como mejorar la productividad, automatizar procesos y desarrollar productos o servicios bajo demanda para su público objetivo.

Esto repercute directamente en la salud empresarial promoviendo el alcance de niveles más atractivos de rentabilidad y la mitigación de los costos operativos.

De esta manera, podemos decir que la gestión de datos es el camino más adecuado para que las organizaciones logren usar sus datos de la mejor forma posible, explorando diferentes vías de monetizarlos sin perder cuidado de los pilares de la seguridad de la información —confiabilidad, integridad y disponibilidad.

Principales soluciones Data Management disponibles en el mercado

De acuerdo con una investigación de Gartner, los 3 tipos de estructuras más efectivos para atender estas demandas son:

Data Warehouse

Consiste en una base de datos integrados y estructurados provenientes de, al menos, dos fuentes diferentes —sectores empresariales.

Como almacena con eficiencia apenas los datos estructurados, es importante que, en el momento de la importación al sistema, se encuentren limpios, organizados y debidamente tratados. Para eso, utiliza el proceso de Extracción, Transformación y Carga (ETL) que permite la adecuada preparación de los datos para una futura análisis.

Data Lake

Al contrario de la primera, el Data Lake ofrece un abordaje menos estructurado y más flexible, en especial, para las empresas que desean recabar y analizar datos generados en diversas fuentes. En este tipo de solución, la empresa puede almacenar los datos brutos, sin organizarlos con antelación.

En cuanto a los tipos de datos que puede almacenar, la empresa puede recabar datos estructurados, semiestructurados y no estructurados, también conocidos como binarios. Esto permite que los usuarios construyan dashboards, crear presentaciones y adoptar procedimientos de Machine Learning.

Asimismo, vale la pena destacar que, para acceder a la información de forma organizada, los usuarios deben enviar una solicitud dentro del sistema.

Data Hub

Esencialmente, el objetivo más relevante de este tipo de sistema es recoger y conectar datos para generar insight. Estos datos pueden provenir de diferentes fuentes y bajo múltiples formatos.

En definitiva, el principal beneficio de esta estructura es centralizar la información corporativa permitiendo de este modo, la distribución de los datos entre los diferentes sectores corporativos obviamente considerando sus demandas y particularidades.

3 beneficios del Data Management

Ahora que sabes qué es el Data Management, estás listo para conocer minuciosamente sus principales beneficios. ¡Adelante!

1. Disminución de costos

Como señalamos anteriormente, la implementación de una efectiva gestión de datos acelera los trámites corporativos resultando así, en una reducción del consumo de insumos a punto de generar una importante economía de costos. 

En términos generales, esto se debe a que la empresa no necesitará utilizar el espacio de sus sistemas para almacenar los datos, lo que conlleva a la mitigación de una serie de errores y confusiones.

2. Predicción de riesgos potenciales

Al contar con datos actualizados en tiempo de real, los líderes pueden basar sus decisiones en información fiable generada en diferentes sectores interno. Un hecho que permite alinear las decisiones de acuerdo con las necesidades de los departamentos.

3. Centralización de la gestión de los datos

Una gestión de datos efectiva mejora la comunicación interna entre los diferentes sectores empresariales. Para asegurar una centralización eficaz, es esencial que la empresa cuente con programas que puedan integrarse evitando así, el trabajo manual que roba tiempo y afecta la productividad de los equipos.

Data Manager: la profesión del presente y del futuro

Reconocida como una de las profesiones que más crecen ante el escenario actual que integra la tecnología a la comunicación, el Data Manager o gestor de datos tiene como función principal supervisar los diferentes sistemas de datos presentes en un negocio.

En esencia, son responsables de almacenar, organizar y analizar los datos maximizando su eficiencia y buscando formas de mitigar los costos involucrados en estos procedimientos.

A raíz de la relevancia de sus funciones, un Data Manager puede trabajar en medianas o grandes empresas, independiente de su rubro. Es decir, cualquier empresa que genere una gran cantidad de datos puede contar con el apoyo y conocimiento de un experto en datos.

Para ingresar en el mercado, el interesado debe contar con amplio know-how en sistemas data, poseer una mentalidad analítica y lógica, así como tener una gran aptitud para solucionar problemas. En cuanto a sus responsabilidades, este profesional debe:

• Asegurar el almacenamiento de los datos corporativos;
• Crear estrategias y políticas;
• Trabajar valorando, evaluando y actualizando los datos;
• Establecer protocolos que optimicen la seguridad de la información;
• Comunicarse con los otros colaboradores y líderes de forma clara.

En resumen, contar con un Data Manager es indispensable para gestionar los datos de forma correcta y dirigir las acciones corporativas hacia la maximización de los resultados, especialmente, en el ámbito financiero.

Cuánta información interesante, ¿verdad?

Como puedes ver, el Data Management es un recurso extraordinariamente necesario en la era de la información, puesto que permite a la empresa obtener, analizar y validar datos de forma segura para posteriormente, generar insights mucho más efectivos y atentos a la realidad del negocio.

En cuanto a la seguridad, se ha convertido en un tema muy relevante a medida que las empresas incorporan nuevas tecnologías y los cibercriminales crean amenazas cada vez más sofisticadas.

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