Accede al contenido principal
Blog
Inicio/

Qué implica ser una compañía Data-Driven y cómo lograrlo

Resumen6 minutos de lectura

Descubre en qué consiste una compañía data-driven y cómo puedes aprovechar los datos para optimizar la toma de decisiones y los procesos internos.

Índice

es-MX

Las compañías data-driven, es decir, aquellas que basan sus decisiones y estrategias en datos, tienen una ventaja competitiva significativa frente a aquellas que no lo hacen.

La razón es que la capacidad de obtener, analizar y utilizar datos de manera efectiva permite a las empresas identificar patrones, predecir tendencias y tomar decisiones informadas de forma oportuna.

Sin embargo, ser una empresa data-driven no es tan fácil como simplemente recopilar datos. Para lograrlo, es necesario implementar una cultura de datos en toda la organización, que involucre a la totalidad de los empleados y departamentos.

En ese sentido, usar las tecnologías adecuadas y capacitar a los colaboradores para poder integrarlas con éxito en la organización es de vital importancia.

En este artículo, exploraremos juntos qué es una compañía data-driven, cuáles son las principales características diferenciales de este tipo de empresas y algunas acciones concretas para convertir tu negocio en una empresa data-driven.

Qué es una compañía data - driven

Una compañía data – driven es una organización que utiliza datos recopilados de diferentes fuentes, como registros de clientes, análisis de mercado y análisis de procesos internos, para tomar decisiones comerciales y operativas informadas.

En una empresa data – driven, los datos se consideran un activo valioso y se usan para ayudar a la empresa a mejorar su eficiencia y efectividad.

El enfoque data-driven implica, además, asegurarse de que los datos sean precisos, confiables y estén disponibles en tiempo y forma para aquellos que los necesiten, al igual que contar con herramientas y sistemas adecuados para su gestión, análisis y visualización.

Asimismo, es necesario que las empresas cuenten con personal capacitado para interpretar y traducir los datos obtenidos en soluciones prácticas. La formación continua y la transformación digital son imprescindibles para mantenerse a la vanguardia.

6 características de una empresa data-driven

Entonces, ¿qué distingue a una compañía data-driven del resto? Las principales características de este tipo de empresas son:

1. Cultura de análisis

Este tipo de empresa tiene una cultura en la que los datos y el análisis son fundamentales para la toma de decisiones. Las personas en todos los niveles de la organización comprenden la importancia de los datos y se sienten cómodas trabajando con ellos.

2. Recopilación de datos

Usan sistemas y herramientas para recopilar y almacenar datos de diversas fuentes, como clientes, ventas, marketing, finanzas y operaciones, entre otros.

3. Análisis de datos

Emplean técnicas de análisis de datos, incluyendo análisis estadístico y aprendizaje automático, para identificar patrones y tendencias, y así optimizar la toma de decisiones.

4. Toma de decisiones basadas en datos

Utilizan datos para tomar decisiones informadas en todos los aspectos del negocio, desde la planificación estratégica, hasta la toma de decisiones diarias.

5. Enfoque en la mejora continua

Están siempre buscando maneras de mejorar su rendimiento y usan datos para medir y evaluar su éxito en términos de objetivos y metas.

6. Inversión en tecnología

Las compañías data-driven invierten en tecnología y herramientas para ayudar en la recopilación y análisis de datos, así como en la implementación de soluciones basadas en datos.

En este sentido, tanto la firma electrónica como el CLM que ofrece Docusign pueden proporcionar datos valiosos para el análisis y la toma de decisiones empresariales.

Por ejemplo, los datos de firma electrónica pueden utilizarse para medir los tiempos de respuesta y los flujos de trabajo relacionados con la firma de contratos, mientras que los datos del CLM pueden usarse para analizar el rendimiento de los proveedores y los riesgos relacionados con los contratos.

Descubre una mejor forma de hacer negociosSolicita una llamada

Diferencia entre b_ig data_ y data-driven

Big data y data-driven son términos que a menudo se utilizan en el campo de la tecnología y la ciencia de datos, pero se refieren a conceptos distintos.

Big data hace referencia a la enorme cantidad de datos que se generan diariamente en diferentes fuentes, como redes sociales, sensores, dispositivos móviles y registros médicos, entre otros.

Por otro lado, data-driven es un enfoque en el que se utilizan técnicas de análisis de datos para comprender mejor los patrones y tendencias que se encuentran en los datos. La idea es que los datos sean el fundamento de la estrategia y las acciones de una organización, y no solo una fuente de información adicional.

En resumen, la principal diferencia entre ambos conceptos es que big data se refiere a la cantidad y complejidad de los datos, mientras que data-driven se refiere a la forma en que se usan los datos para impulsar la toma de decisiones.

Cómo convertirte en una compañía data-driven

Para convertir tu negocio en una compañía data-driven, debes enfocarte en utilizar los datos para tomar decisiones informadas en todas las áreas de tu empresa. A continuación, te presentamos algunos pasos que puedes seguir para conseguirlo:

  • Define tus objetivos: identifica los objetivos de negocio que quieres lograr y cómo los datos pueden ayudarte a alcanzarlos. Por ejemplo, si tu objetivo es aumentar las ventas, piensa en cómo puedes utilizar los datos para identificar patrones de compra, preferencias de los clientes y oportunidades upsell y cross-sell.

  • Identifica las fuentes de datos: elige las más relevantes para tu negocio tanto internas, como externas. Esto puede incluir datos de ventas, marketing, redes sociales y de clientes.

  • Implementa herramientas de análisis de datos: te permitirán procesar y analizar los datos de tu empresa. Estas herramientas pueden incluir software de análisis de datos y de visualización, como también tecnologías que brinden funciones de recopilación y análisis de datos en áreas específicas, como los CLM en la gestión de contratos.

  • Crea un equipo de análisis de datos: debe incluir analistas y científicos de datos. Este equipo será responsable de recolectar, analizar e interpretar los datos para que puedas tomar decisiones informadas y oportunas.

  • Toma decisiones basadas en datos: finalmente, asegúrate de que las decisiones que tomes se basen en los datos que has recopilado y analizado. Utiliza los datos para identificar áreas de mejora en tu negocio y para medir el impacto de las iniciativas que implementes.

¡Llegamos al final!

Convertir tu negocio en una compañía data-driven requiere un enfoque sistemático y una cultura de toma de decisiones basadas en datos para impulsar el crecimiento y la eficiencia en tu empresa.

Si te resultó útil este material, ¡no te pierdas el artículo sobre digitalización de procesos! Allí descubrirás cómo esta tendencia está revolucionando la forma en que las empresas trabajan y cómo puedes implementarla en tu compañía. ¡Comienza a transformar tu negocio hoy mismo!

Reduce el tiempo de cerrar negociosSolicita una llamada

Publicaciones relacionadas

  • Qué es detección Liveness para la verificación de identidad
    Perspectivas para líderes

    Qué es detección Liveness para la verificación de identidad

    Author Diego Lopes
    Diego Lopes
Qué es detección Liveness para la verificación de identidad

Qué es detección Liveness para la verificación de identidad

Author Diego Lopes
Diego Lopes

Descubre las novedades de Docusign IAM o empieza gratis con eSignature

Explora Docusign IAMPrueba eSignature gratis
Person smiling while presenting